一、普通類本科專業：

機器人工程、數據科學與大數據技術

1、機器人工程

“教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》推薦專業”

就業方向：本專業學生畢業后，能夠在機器人設計研究單位、生產制造企業以及集成應用公司，從事工業機器人設計與開發、設備的維修與裝調、自動化生產線的管理與維護、工業機器人工作站及自動化生產線的集成設計與應用、銷售、推廣與售后技術支持工作的高級應用型人才。

主要課程:高等數學、大學外語、電路、模擬電子技術、自動控制原理、單片機原理與應用、傳感器技術、可編程控制器、機械設計基礎、機器人學導論、智能制造技術、機器視覺、運動控制技術、機器人自動線安裝、調試與維護、工業機器人工程應用虛擬仿真技術、工業機器人工作站系統集成等。

實踐環節：單片機應用綜合實訓、傳感器技術綜合實訓、可編程控制器綜合實訓、工業機器人離線編程實訓、工業機器人工作站實訓、工業4.0基礎實訓、畢業實習、畢業設計等。

2、數據科學與大數據技術

“教育部高等學校特設專業”

就業方向：掌握大數據開發和大數據處理的基本理論、基本知識和基本技能，具有較強的工程實踐能力與創新意識，面向大數據開發、大數據管理與運維，主要從事大數據開發工程師、大數據管理與運維工程師等工作的高級應用型工程技術人才。

主要課程：線性代數、概率論與數理統計、離散數學、大數據導論、C語言程序設計、數據結構、操作系統原理及應用、數據庫系統原理及應用、計算機網絡、軟件工程、Linux服務和應用、大數據服務器集群和虛擬化、分布式Hadoop管理、機器學習、可視化分析--大數據魔鏡、NoSQL數據庫和Redis緩存開發、Java編程與開發、Hadoop開發、Scala語言、Python語言、Spark開發、Storm框架等。

實踐環節：C語言程序設計實踐、計算機網絡技術實訓、算法與結構設計實踐、項目數據庫設計與實現、JAVA管理系統應用設計實踐、JAVA小工具應用設計實踐、服務器云集群搭建、大數據魔鏡分析實踐、Hadoop分布式系統集成、電子商城綜合開發實踐、用戶行為習慣分析實踐、產品實時推薦開發分析實踐、MDAP移動數據分析平臺實踐、在線教育平臺開發實踐、畢業實習、畢業設計等。

二、本科學術互認課程項目（應用型）招生專業：

能源與動力工程、機械設計制造及其自動化、軟件工程

“本科學術互認課程（應用型）”(International Scholarly Exchange Curriculum of Applied Sciences-AISEC)是由教育部國家留學基金管理委員會及其下屬東方國際教育交流中心聯合國外知名高校和國際教育專家，遵循國家2010－2020教育中長期發展綱要“通過教育國際化，深化高等教育改革”的指導思想共同研發的項目。

沈陽工程學院2018年在能源與動力工程、機械設計制造及其自動化和軟件工程三個專業開展“本科學術互認課程（應用型）” 項目。該項目基于國際通行的教育理念，引進國際先進課程、教學方法，采用按照國際教學標準研發課程教學大綱，重視學生的學習主體地位，培養學生明辨性思維，采用形成性考核評價方式，全面打造國際化的學術理念和學習氛圍。

該項目采用創新型人才培養模式，學制為四年，可自愿采取國內+國外（即“2+2”，或“2+1+1”）的學習模式。學生前兩年在國內進行英語強化，完成AISEC通識課程的學習，符合條件的學生第三、四年可以前往國外合作院校完成后續專業課程的學習，也可以選擇在第四年回到國內，繼續完成剩余AISEC課程的學習。

學生如在國外完成本科最后階段的學業，可申請國外大學學士學位，若在國外學習的課程經沈陽工程學院認可，還可申請沈陽工程學院的學歷證書和學士學位。不出國留學的學生，或在國外交流一段時間回到沈陽工程學院完成學業，其課程仍采用AISEC國際化課程，學生順利完成學業合格后，頒發沈陽工程學院的學歷證書和學位證書。

項目特色優勢WHY CHOOSE US

獨特的學業規劃：為學生打造個性化學習路徑，提供體驗海外高校學習氛圍，為將來迅速適應國外一流大學的專業課學習打下良好的基礎。

項目權威規范：公立辦學、強強聯合、嚴格的教學質量內外評價制度，所獲文憑中外廣泛認可。

師資陣容強大：授課師資以學校優秀骨干教師、具有海外留學經歷的教師為主，所有任課教師均獲得國家留學基金委審核認定。

教學國際接軌：采用互動式雙語教學，充分注重國內外課程體系、教學理念的融合和互補。

雙向學分互認：該項目已獲得數十所國外大學的認可，學生通過國內階段的學習，可順利對接后續學習，為學生出國提供了基本保障。

就業競爭優勢: AISEC 項目注重培養掌握國際規則、具備國際視野、良好的英語溝通能力、全面的綜合素質和團隊合作精神的畢業生，具有較強的就業競爭力。

全國畢業生就業典型經驗高校