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專業背景

1986年，西安交通大學成立了人工智能與機器人研究所。作為我國最早進行人工智能研究和高層次人才培養的專職科研機構，人機所是視覺信息處理與應用國家工程實驗室、教育部和國家外國專家局機器視覺與認知計算高等學校學科創新引智基地、教育部混合增強智能示范中心、西安交通大學認知科學與工程國際聯合研究中心等的支撐單位，也是我國人工智能領域的高層次人才培養和科學研究的重要基地，35年來培養了一大批人工智能領域優秀人才，有力支撐了我國人工智能技術的發展。

為適應國家人工智能發展戰略，2017年由中國工程院院士鄭南寧教授領銜，創辦了“人工智能拔尖人才培養試驗班”，探索人工智能方向本科生的培養，并于2018年招收第一屆本科生。2018年11月在人機所的基礎上成立了人工智能學院，2019年3月獲教育部首批“人工智能”本科新專業建設資格。至此，形成了人工智能拔尖人才培養的一體兩翼相互協同的育人體系，其中研究所以科學研究和技術創新為主要任務，學院以學生培養為中心工作。

為扎實推進人工智能新工科建設的再深化、再拓展、再突破、再出發，推動人工智能本科生人才培養的體制機制創新，做好未來技術學院人工智能方向的創新領軍人才的前瞻性和戰略性培養，2021年人工智能學院與未來技術學院協同培養人工智能專業方向的拔尖技術人才，充分發揮人工智能拔尖人才培養改革的新體制和經驗，以工程教育為基礎，激發學生探索學習，培育學生的創造夢想，進一步探索具有出色的技術領導力和技術創新力的人工智能工程領域領軍人才培養路徑。

培養特色

強化項目驅動，科研育人結合。實現綜合運用所學的人工智能相關知識，有效銜接國家重大戰略需求的前沿項目，聚焦自主智能系統與增強芯片技術領域，以“人工智能學院技術探索和成果孵化基金”（人工智能學院籌資設立）為支撐，強調多學科交叉、校企協同和團隊合作，鼓勵和倡導學生實踐創新成果轉化。

學習實踐并重，意志體能兼顧。項目課程代替實驗實踐環節學分，理論課程學習與項目實踐相結合，提高學習自由度，強化創造性思維和批判性思維訓練，強化體能和毅力鍛煉，為其創造更廣闊的發展時空和條件支撐。

面向未來技術，創新培養模式。在“人工智能學院工程教育與人才培養委員會”的指導下，充分考慮人工智能專業對未來技術人才基本知識和核心能力的需要，以學生為中心，堅持知識傳授與價值引導相統一，聚焦學生創新能力，鼓勵“異想天開”，建立一對一教授導師制和學分制，優化學生遴選和動態管理機制，探索形成以技術創新力和技術領導力為驅動的面向未來技術的人才培養新模式。

培養目標

未來技術學院人工智能方向的目標定位：以人工智能技術改善世界為愿望，培養為此而奮斗的具有科學家素養的工程師。以工程教育為基礎，項目創新為引導，激發學生探索學習，培育學生的創造夢想，激發學生從“小發明”到“大創造”的跨越。未來技術學院人工智能方向聚焦自主智能系統與增強芯片設計領域的人才培養。

探索人工智能拔尖人才培養不能拘泥單一模式，教學組織模式的多樣化將有助于復合型創新人才的培養。未來技術學院人工智能方向和人工智能學院人工智能專業（即錢學森學院人工智能拔尖人才培養試驗班，以下簡稱人工智能拔尖班）的學生培養是作為一個完整的人才培養改革體系來構建的，其目標都是培養學生具有技術領導力和技術創新力，兩者在通識課程和專業主體課程設計基本相同，但在大三、大四年級的高級課程教學方面有所區別：未來技術學院人工智能方向聚焦自主智能系統與增強芯片的關鍵核心技術，在大三、大四年級采用項目引導、小組教學模式，將理論知識學習有機融入項目實踐創造過程，強調創新工程設計；人工智能學院人工智能專業注重跨領域學科交叉融合，強調理論知識的廣度與深度的融合，培養學生具有跨學科、強基礎的復合型知識創新能力。在學期間，鼓勵學生參加人工智能學院以項目驅動的科研活動“X-計劃”。未來技術學院人工智能專業方向與錢學森學院人工智能拔尖班的教學工作相互借鑒、相互學習、相互促進，所設立的“人工智能學院技術探索和成果轉化基金”面向未來技術學院人工智能方向和人工智能學院人工智能專業的所有學生。

堅持一切從實際出發，從我們已形成的優勢出發，繼承而不守舊、借鑒而不照搬，充分發揮和利用好學校在人工智能拔尖人才培養方面改革的新體制和經驗，進一步探索具有出色的技術領導力和技術創新力的人工智能領軍人才培養路徑。

師資隊伍

人工智能學院擁有一支能力突出、結構合理、由院士、領軍學者、拔尖人才、青年優秀人才等組成的的高水平師資團隊。人工智能專業教學團隊以人工智能學院教師為主體，并特聘校內經濟與金融、人文與社會科學、醫學、生命、自動化、電氣等校內其他院系的優秀教師授課，以及佛羅里達大學、倫斯勒理工大學、芝加哥大學、南京大學、微軟亞洲研究院等國內外知名高校、科研機構和人工智能企業的知名專家加入教學團隊。同時，成立了由國際一流科學家和知名企業家組成的“人工智能學院工程教育與培養委員會”，探索人工智能人才培養“以本為本、多元參與、科教融合”的新形態。